腾讯游戏发展至今，无论是业务规模还是用户数量逐年提升，对于过往的支撑模式带来了巨大的挑战，面对海量日志，我们如何从中发现有效的信息改善业务稳定性？面对巨量玩家，我们如何能提供更好的游戏体验？面对新的玩法，我们如何能了解玩法是否平衡？为提升更好的运营能力，腾讯游戏选择的方法是落地AIOps，通过早期的双线探索，到现在的平台赋能，我们将分享腾讯游戏运维如何通过AIOPS在游戏中的应用实践。

演讲提纲：

1. 早期运营阶段有哪些痛点？

• 面对上百个体量不一的区服，我们如何保障监控的有效
• 面对游戏内各种广告、负面信息满天飞，我们如何有效识别
• 面对新功能，新活动，我们如何感知用户的反馈情况
• 面对新增用户的爆发增长，我们如何做容量管理

2. 探索发展阶段的实践

• 技术道路的选择：开源框架 vs 算法实现
• 通过算法实现智能扩缩容
• 通过开源框架实现自然语言识别

3. 平台支撑阶段的实践

• 平台赋能对于智能运维提供了哪些价值？
• 平台赋能的不足和应对方案
• 如何用智能运维手段让你更了解玩家舆情
• 如何用智能运维的手段，向游戏运营和游戏研发团队提供有价值的辅助计策信息？
• 如何用智能运维手段，在海量日志中挖到金子？

你将获得：

• 了解腾讯游戏在AIOps中的发展历程
• 了解AIOps在网络游戏领域中的具体落地实践经验