当前云原生系统为各大IT企业广泛采用，各种网络应用服务由大量微服务协同完成，结构复杂。网络故障已成为威胁在线服务稳定性和可靠性的主要因素。因此，我们致力于研究大规模在线服务的故障机理，以快速修复故障乃至规避故障，从而保障在线服务的稳定可靠运行。本次演讲从三个方面对故障机理研究进行介绍：面向故障发现的多模态数据异常检测；面向故障诊断的根因定位分析；面向故障预警的异常预测。我们将对这些方面的研究进展和方向进行介绍。

演讲提纲：

1. 面向故障发现的多模态数据异常检测

2. 面向故障诊断的根因定位分析

3. 面向故障预警的异常预测

你将获得：

• 了解AIOps的发展状态
• 了解应用故障机理方面的一些研究问题
• 了解对故障发现、预测、诊断方面的一些研究方法和方向