阿里云对象存储负责人，在企业存储和云存储领域有丰富的技术与产品经验。曾就职于世界 500 强以及知名跨国公司的存储团队，负责过高端存储阵列的数据路径架构设计和开发，作为海量存储首席架构师负责文件存储、对象存储以及下一代分布式云存储的架构设计和实现，同时在灾备以及数据管理领域亦有多年开发和运维经验。带领技术研发团队，多次在大规模商业项目中成功落地。毕业于电子科技大学计算机系统架构专业，并获得硕士学位，在相关技术研究领域，支持并参与多本行业专业书籍的编写工作，被授予包括块存储、文件存储、对象存储、数据湖等方向30多项发明专利，技术成果成功应用到产品创新迭代。《对象存储实战指南》图书作者。
专题演讲嘉宾：罗庆超
阿里巴巴资深技术专家
by 罗庆超
阿里巴巴
资深技术专家在云体系下，数据存储服务会结合地域（Region）、区域（Zone）、数据中心、机柜、服务器等物理实体设计部署架构，同时根据 CPU、内存、网卡、硬盘等组件能力构建整机硬件能力，然后结合分布式系统原理来快速搭建软件架构，最后通过云的 DevOps 开发运维流程通过 API 形式交付给客户。云上数据存储服务，作为供应商，需要长期管理海量的数据，面临诸多的可靠性和可用性难题，阿里云存储团队结合多年的数据存储服务经验分享相关挑战和思考。
演讲提纲：
1. 海量对象存储稳定性的多维度衡量
2. 可靠性定义
3. 应对硬件失效和位翻转
4. 应对软件 Bug
5. 应对运维误操作
6. CPU 静默数据错误业界挑战和可靠性防护体系
7. 可用性定义
8. 请求成功率的网络挑战
9. 请求成功率的多租户挑战
10. 请求成功率的分布式容错挑战
11. 可用性分层容错机制
12. 对象存储云服务的可度量 ACID
你将获得：
- 掌握从那些维度来度量对象存储稳定性
- 了解典型的可靠性防护体系
- 了解典型的可用性容错机制
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