专题演讲嘉宾:陈继安

猪八戒网技术支持中心 安全和流水线负责人

目前就职于猪八戒网,有 12 年互联网研发经验,擅长:研发、产品、安全、运维,目前负责安全和流水线相关工作,具体包含了项目全生命周期管理、流水线、全链路监控、应用和数据安全、ServiceMesh 落地等;支撑公司 500+ 研发人员高效、自助、安全的完成研发工作。
 

by 陈继安

猪八戒网
技术支持中心 安全和流水线负责人

数据安全不管是对个人、企业、国家来说都是非常重要的,做好数据安全是一个系统性的工程,公司越大业务越多数据治理就越难,要想做好数据安全一定要从源头开始,发动研发、运维、DBA 等各个技术团队一起承担数据安全目标和责任,安全团队做好把控和赋能。我们在实践中发现依托研发流程可以很好的将数据安全建设左移,把各个部门工作串联起来,通过流程、技术检测、服务鉴权、审计等让数据全生命周期看得见、管得住。

演讲提纲:
1. 数据安全落地难点

  • 数据在哪里?谁在收集、存储、使用
  • 系统运行很久、改造成本极高
  • 数据安全事故仅仅是安全部门的责任

2. 明确目标和责任

  • 如何定义数据安全目标
  • 如何划分数据安全责任

3. 依托研发流程将数据安全左移

  • 归属管理
    • 通过研发平台实现业务、工程、数据的关联
    • 通过微服务架构逐步实现工程和数据库 1 对 1
    • 通过数据库账号权限、DML、DDL 流程推动数据和工程关联落地
  • 分类分级
    • 定义敏感信息数据特征(字段名称特征、字段内容特征)
    • 在数据库 DDL 的时候对字段名称进行检查
    • 根据字段内容特征定期扫描数据库内容实现数据自动达标
  • 使用管理
    • 对于数据分析或者人工提取统一使用数据资产平台进行管理(包含申请、审批、审计)
    • 应用间调用采用基于 ServiceMesh 权限控制
    • 基于 nginx+lua 的 web 接口敏感数据识别

4. 最终成果

你将获得:

  • 如何低成本搭建数据安全体系
  • 如何将数据安全工作全民参与
  • 数据分类分级的一些技术实现

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