专题演讲嘉宾:徐国耀(祜休)

阿里巴巴 CTO线 技术专家

美国韦恩州立大学计算机专业博士,中科院深圳先进技术研究院云计算中心客座研究员,研究领域为大规模云数据中心资源效能、成本、QoS 与性能优化,能耗优化、大规模低碳节能减排、绿色智能电网调度等。在分布式系统、云数据中心基础设施资源管理与调度领域有 10 年科研、技术、数据算法、工程的积累和经验,目前负责阿里巴巴 QoS 数据驱动的混部动态调度&管控、Serverless 弹性、云基础设施数据体系建设等工作,投入阿里巴巴超大规模的统一 Serverless 基础设施的降本增效、稳定性&性能优化,通过技术创新大规模落地,每年为集团节省数亿成本,大幅度提升集团整体利用率。并将研究积累在全球云计算系统研究顶级会议如 SoCC、ICDCS、ICAC 等国际会议发表过十多篇论文。

by 徐国耀(祜休)

阿里巴巴
CTO线 技术专家

本次演讲将介绍阿里巴巴 Serverless 基础设施,以容器为资源交付界面,以统一的资源管理&调度平台 ASI(Alibaba Serverless Infrastracture)为底座,面向阿里巴巴集团全量异构业务,以及各类包含 CPU、GPU、NPU、FPGA 的异构硬件云服务器,通过 QoS 数据驱动的混部管控&调度、Serverless 弹性等方式,在保证稳定性的前提下,为云基础设施、业务大幅度降本增效。

演讲提纲:
1. 阿里巴巴电商微服务负载特性化(业务负载层):

  • 阿里巴巴超大规模复杂微服务场景与挑战介绍
  • 双 11 等场景微服务的挑战与表现
  • 微服务资源压力

2. Alibaba Serverless Infrastructure(ASI)阿里巴巴大幅度降本增效(基础设施层):

  • 阿里巴巴统 一 Servereless 基础设施,ASI 的整体背景、场景和挑战
  • 阿里巴巴混部场景背景与挑战介绍
  • 阿里巴巴 QoS 数据驱动的 Serverless 混部动态调度&管控技术
  • 阿里巴巴 QoS 数据驱动的 Serverless 弹性

你将获得:

  • 了解阿里巴巴大规模的场景、背景与挑战
  • 了解在保证集群 QoS 服务质量与稳定性的前提下,大规模降本增效,提高资源效能的技术

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