专题演讲嘉宾：秦志伟

C 端的计费中台在各互联网公司都是最核心系统之一，对可用性有着几近苛刻的要求。阅文集团旗下的 QQ 阅读、起点、webnovel 等 App 付费场景多为小额高频支付，在多次跟手Q春晚红包和515读书节等大型活动的洗礼下，支付中台活用有损思维及自研自适应限流 AdaptiveLimiter 和分布式事务 Seata on Tars 等技术手段，交出完美答卷。本次演讲我将向大家介绍支付领域“严谨”，“0 误差”如何跟“有损”结合，并带来阅文集团支付中台的思考和生产实践。

演讲提纲：

1. 当我们在谈有损服务，我们在谈什么

• 海量流量来临时的表象
• 思考模式和行为分析

2. 我们是这么使用限流的

• 常见开源限流组件 VS 生产环境中出现的问题及我们的思考
• 阅文自研自适应限流 AdaptiveLimiter 设计思路与细节
• 春晚活动限流效果
• 总结&工作中踩过的坑

3. 玩转最终一致

• 最终一致性技术手段结合玩法
• 真实案例：购买鉴权&计费中台的最终一致性
• 阅文改造分布式事务 Seata on Tars 设计思路与细节
• 总结&工作中踩过的坑

4. 做好降级这件“小事”

• 介绍服务降级国内的“鼻祖”
• 产品策略与技术手段上的降级——思路&说服产品篇
• 真实案例：技术细节&实际应用篇
• 总结&工作中踩过的坑

5. 总结

你将获得：

• 海量支付场景下踩过的坑及应对方案
• 根据业务场景改造组件的思路和要点
• 结合分享中的思考和实际案例解决工作中遇到的海量场景问题