专题演讲嘉宾:成乐乐

快手MMU 视觉检索技术负责人

快手 MMU 视觉检索技术负责人,负责大规模视频检索与识别系统的研发,研究方向包括视频内容理解与分析、视频搜索、图像搜索与识别等。曾就职于阿里巴巴达摩院、百度深度学习研究院,在 ACM MM、ECCV、T-PAMI 等学术会议/期刊上发表多篇论文,并担任审稿人,曾连续获得 CVPR 18'/19' WebVision 视觉理解竞赛冠军。

by 成乐乐

快手
MMU 视觉检索技术负责人

近年来,短视频逐渐成为用户消费的主要内容载体,每天都有大量 UGC 短视频被生产、分发和消费,如何对视频内容进理解和表示,提升短视频搜索、推荐的精准性,成为了各大短视频平台面临的重要问题。本次分享主要围绕多模态视频检索,介绍相关前沿研究和面临的挑战,以及在快手短视频场景中的探索与应用,包括视频版权、相似视频、视频元素搜索等。

演讲提纲:

1. 多模态检索技术及应用

2. 学术前沿研究

3. 困难与挑战

4. 多模态检索系统的构建 

5. 应用案列及展望

你将获得:

  • 了解多模态检索领域的前沿算法
  • 了解视频检索系统的构建与应用
  • 了解多模态检索技术的发展趋势
     

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