专题演讲嘉宾：孟静磊

字节 AIOps 发展迅速，其中数据起了决定性作用，如何构建 AIOps 智能化所需的数据，构建哪些数据以及如何发挥数据的价值，都是挑战，尤其是在字节跳动海量数据规模下。本分享将以智能运营和智能运维中两个具体的例子来展现智能数据体系的构建过程和应用实践。

演讲提纲：

1. 为什么要进行智能化数据体系构建

• 数据挑战
• 业务挑战
• 智能化数据体系的必要性

2.智能化场景

• 智能运营-成本运营
• 智能运维-智能报警&归因修复

3. 智能化数据体系构建实践

• 数据分层
• 数据分类
• 数据建模
• 策略算法

4. 未来展望

• 构建实时(近实时)的数据pipeline
• 数据质量的校验和修正
• 数据平台化
• 策略算法的展望-离线仿真环境构建