OPPO 稠密算法专家,专注于 cv 模型架构与训练方法研究,助力算法效果提升,赋能 cv 业务。

OPPO 稠密算法专家,专注于 cv 模型架构与训练方法研究,助力算法效果提升,赋能 cv 业务。
cv 预训练模型是在海量数据上训练好的模型,可以给出主干网络合适的初始化参数代替从头开始训练模型。合适的网络架构表征可以缩小探索空间,OPPO 提出在合适参数量(方便预估满足场景要求)条件下尽可能地探索最优的网络架构,并结合自监督训练的预训练方法来充分利用 OPPO 自有的海量图像数据,提供鲁棒的 cv 预训练模型服务来代替网上现有的开源预训练模型,助力 OPPO 相关业务提升算法效果。
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