主要负责腾讯云对象存储数据湖方向,主要负责三层加速和 GooseFS 设计和研发,同时是开源社区 Apache Hadoop Committer 和 Apache Ozone PMC。

主要负责腾讯云对象存储数据湖方向,主要负责三层加速和 GooseFS 设计和研发,同时是开源社区 Apache Hadoop Committer 和 Apache Ozone PMC。
随着云服务基础设施建设的发展,存储计算分离的架构逐渐成为业内趋势,也成为腾讯云主要对外推进的方向。在存算分离的架构下,数据湖建设成为今年腾讯云发力的方向。腾讯云存储 COS 做数据湖数据底座,推出了数据湖三层加速的架构,帮助用户提升腾讯云的使用体验和性能,打造腾讯云原生的数据湖加速方案。、
作为腾讯云 COS 数据湖加速方案的拳头产品,GooseFS 缓存加速器是腾讯云对象存储今年发布的数据湖方案的重头戏,不仅提供了计算端缓存的能力,增强了命名空间、表级别管理缓存、统一文件语义等多种数据湖特性,同时也跟腾讯云 EMR、TKE、EKS 等应用采用云原生的结合方式,从部署、监控、权限等各方面紧密结合。
本次演讲将重点介绍腾讯云对象存储 COS 的三层加速方案中的 GooseFS 产品,通过实际案例和架构分析等方面透视腾讯云的整体数据湖技术发展和演进方向,结合大数据、AI、训练等核心场景,展望未来腾讯云的数据湖整体计划。
演讲提纲:
1. 腾讯云存储存储计算分离架构
2. 腾讯云数据湖发展方向
3. 腾讯云对象存储 COS 的三层加速方案
4. GooseFS 数据湖加速器介绍
5. 腾讯云数据湖未来展望



微信咨询

电话咨询
微信联系我们

