趣丸科技的数据架构从数据仓库逐步演进到数据平台，但数据架构并没有脱离某种形式的中心化系统，数据通过汇集、清洗和加工，统一到某个中心，通过数据分析和算法实现数据价值。随着大数据建设的持续推进，汇集的大量数据并没能真正发挥作用。数据生产者、数据处理者和数据使用者之间缺乏统一语言，造成难以将数据真正转化为商业竞争力。如何有效地利用数据赋能业务仍然是一个困局。为此，趣丸科技的数据架构做出了进一步的探索，引入了 Data Mesh 数据架构理论作为指导，一方面通过去中心化的数据治理，降低数据的使用门槛；另一方面通过构建统一数据底座，降低数据的认知负荷。最后形成了有别于传统以数仓/数据湖为主体的数据架构体系。

演讲提纲：

1. 趣丸数据架构的演进回顾和面临的挑战

2. Data Mesh 架构理论和实践历程

• Data Mesh 架构理论的启示
• 数据治理平台的初步构建
• 从数据技术到数据工程
• 统一数据底座的技术实现
• 从数据工程到数据中台

3. 总结

听众收益：

• Data Mesh 架构理论的应用
• 两个学术理论的实际应用
  • 如何识别和破除布雷斯悖论
  • 木桶效应在数据工程中的体现及解决思路