专题演讲嘉宾：易佳

桌面云凭借良好的数据安全保障能力、管理便捷性和运维效率，为数字化办公提供了有力支撑。但由于其技术栈复杂、业务类型多变的特点，导致桌面运维链路冗长。因此，在完成构建资源管理、系统监控、权限管理、硬件管理等基本运维能力后，数据智能分析、全栈数据实时监控、数据与桌面联动治理就成为云桌面全栈智能运维的核心痛点。

AIOps 作为桌面云智能运维的核心技术之一，深信服桌面云如何联动大规模数据，实现系统全栈自动化监控、分析与治理？如何通过构建一体化的智能运维方案，在核心业务场景顺利落地？本次演讲将分享深信服在桌面云场景下 AIOps 的相关实战经验。

演讲提纲：
1. 桌面云（VDI）简介

• 桌面云技术架构
• 桌面云应用场景

2. 桌面云运维的挑战

• 表层挑战：虚拟机第三方软件卡慢频发，如何快速解决
• 深层挑战：资源不足、硬件故障，复杂问题如何快速排查
• 衍生挑战：提前预警识别、健康动态评估，如何保障桌面云集群长期稳定运行

3. 桌面云 AIOps 智能运维一体化技术方案

• 智能运维引擎整体框架设计
  • 动态插件化探针设计
    • Lua 热拔插探针助力动态采集
  • AIOps 数据湖建设
    • 大规模时序数据冷热分层架构设计
    • 多维异构数据湖仓一体化建设
  • 数据流转与 AI 调度框架建设
    • 轻量级百亿流数据分发引擎设计
    • 基于业务自适应的 AI 资源性能诊断引擎
  • AIOps 算法设计
    • 基于 bagging 策略的分段线性回归算法实现智能健康评分
    • 基于网格搜索的资源缩扩容模型
    • 基于资源约束算法和贪心策略的虚拟机新增模型
    • 基于可扩展假设测试的时间序列特征提取和随机森林模型实现闲置资源识别

4. 实践与落地效果
5. 总结与展望

你将获得：

• 了解桌面云技术及其应用场景
• 了解 AIOps 核心算法技术在桌面云场景下的落地
• 了解 AIOps 全栈建设整体思路
• 了解桌面云 AIOps 发展的未来趋势