专题演讲嘉宾：蔡明星

机器学习技术在华为终端云各业务场景中有着广泛的应用，如华为视频推荐、浏览器信息流、应用市场推荐和华为广告系统等，基本涵盖了推荐、搜索、广告、CV 和 NLP 等多个技术领域。为解决机器学习下的持续交付面临的模型更新快、效果反馈慢、流程难管控和全流程协同等方面的挑战，华为终端云从 2017 年开始构建端到端的 AI 平台，以支撑华为终端各业务更快地交付机器学习模型。本次演讲将为大家分享华为 WiseMLOps 团队多年的研发实战经验，根据业务 AI 场景特点，结合业界 MLOps、终端云 DevOps 流程和 DataOps 流程，打通研发、探索和生产 3 套环境之间的 CI/CD 流水线和工具链，支持业务 AI 模型开发到上线运行的全流程闭环，支撑数据、代码和模型的可信高效交付，提升了端到端的 AI 研发及应用效率。

演讲提纲：

1. 背景介绍

• 华为终端 AI 应用场景
• AI 模型交付面临的挑战：模型、代码、数据

2. 华为 WiseMLOps 平台

• MLOps 流程实例化
• WiseMLOps 平台能力：架构、Pipeline、可视化、可追溯、版本化等
• 调度与治理：资源调度、模型治理
• 超大模型分布式：分布式训练、分布式推理
• AI 资产市场：特征 Store、算法 Store、模型 Store

3. 业务实践效果

• 当前平台承载业务状况
• 业务 AI 研发端到端效率提升
• 业务 AI 研发训练和推理性能提升
• 资产共享复用

4. 总结与展望

你将获得：

• 了解 AI 全生命周期的持续交付流程
• 了解华为终端云业务 AI 场景研发过程面临的挑战
• 了解华为 WiseMLOps 平台构建历程中遇到的难题及解决方法
• 了解华为 WiseMLOps 平台为业务 AI 场景研发带来的有效效果