专题演讲嘉宾:文子穰

兴盛优选 前端技术专家

兴盛优选体验技术部前端技术专家、电商中台 TeamLeader,主要负责兴盛优选低代码引擎的核心研发以及智能化方向的探索与实践,曾主导过多个企业级设计语言体系建设以及大前端基础设施搭建,负责过多个低代码/无代码产品的架构搭建,专注于前端技术架构、视觉化搭建、低码化搭建、智能化探索等方向,具有较为丰富的实战经验与较好的技术视野。

by 文子穰

兴盛优选
前端技术专家

前端技术发展到今日,通过前辈们不断地探索,挖掘出了多种技术方向,涌现出了不同的解决方案。我们作为受益者可以通过工程化、视觉化、模板区块化、微应用化等多重技术方案赋能于企业,赋能于产线,而面对日益剧增的业务迭代需求,频繁的结果交付,让人力需求剧增,投入成本巨大,这一现象是在企业成型后技术部需要面对的第一个问题,面向这种情况“降本增效”这一个话题似乎就成为了多数企业技术部门提倡的核心要素。

作为“无所不能”的前端工程师“降本增效”我们当仁不让,说起“降本增效”大家第一个想法就是“低代码/无代码”,回溯过往低码化的热潮是从 2015 年左右开始出现,当时大家统称它为“下一代前端研发利器”,经过几年的时间沉淀似乎低码又慢慢淡出了人们的视线,我们可以思考现如今低码的发展,不难发现多数都应用在具象的业务场景之中,对此人们开始对“低码化”褒贬不一。有人认为没有用处,没法具体给研发人员提效,反而增加了大量的定制化工作,觉得是“毒瘤”。有人又认为它解决了业务线具体的生产需求,这种情况在兴盛体验技术部内也同样存在。

这种情况是否无解和无法改善?当然不是。起初的“低码化”就是为了解决具象问题而衍生出来的产物,只不过在前端技术不断发展的今日对于“低码化”的期待过于看高,人们多数想通过一套方案解决所有问题。所以“低码”并不是所谓的一无是处,它需要找准场景在进行合理发展。在放眼望去,整个技术圈中人们又开始在其他领域探索着更好的解决方案带来更高的价值,比如“AI”、“深度学习”等技术,它们在不同行业也一步一步稳扎稳打地投入真实场景并得以很好的应用,慢慢的“前端智能化”这一话题也开始涌现出来,现市面上我们可以看到“Imgcook”、 “Codefun”、“Deco”作为先驱者在不断探索可能,他们基于设计稿与代码生成之间进行相关研究与输出,为研发人员降低还原成本。

作为社区电商企业,行业的发展和竞争也给我们这一批技术人员带来了巨大的研发压力,出现了各式各样的需求,为此我们在团队内部衍生出来了一套基于智能化与低码融合的技术平台,为设计与研发带来了一个新层面上的变化,本次我将分享在兴盛优选我们是如何通过《智能化与低码化融合方案》解决现有问题提升交付速率与质量的。

演讲提纲:
1. 低代码在兴盛优选的应用场景与诉求

  • 兴盛是如何布局低代码产品以及在不同场景下低码产品的形态
  • 低代码引擎“Marvel-惊奇”的核心架构剖析
    • “惊奇”的前世今生
    • 物料解析引擎的核心架构设计与实现原理
    • 编辑器-三剑客(拖拽引擎,画布引擎,设置器引擎)核心架构设计与实现原理
    • 事件驱动器及变量工厂的核心实现原理
    • 渲染引擎核心实现原理及应用部署接入方案

2. 前端智能化-设计研发协作平台的核心架构剖析及场景设计

  • Figma 设计稿的解析与标注生成器的实现原理
  • 通过标注数据如何生成代码片段以及与低代码平台的一键桥接能力的核心实现原理
  • 基于深度学习的组件识别方案
  • 自动化 UI 视觉走查的核心架构设计及其实现原理

3. 总结和展望

你将获得:

  • 企业级低代码引擎的实现原理以及低代码产品如何在企业内部合理布局落地
  • 基于“类 AI”模式下的智能标注系统以及设计智能走查的核心实现原理
  • 如何将智能化方案与低码化方案做融合形成一键桥接生成的能力以及其核心实现原理
     

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