腾讯云弹性算力平台负责人,负责研发和运营弹性算力平台。多年 Kubernetes 离在线容器平台研发运营经历。

腾讯云弹性算力平台负责人,负责研发和运营弹性算力平台。多年 Kubernetes 离在线容器平台研发运营经历。
在腾讯公司内部,有着庞大的离线业务场景和需求,如图片转码、视频转码、王者游戏 AI、大数据等;同时,公司在线业务的整体资源利用率较低,导致大量资源闲置。急需为这部分庞大的离线业务提供稳定优质的算力资源,同时提升在线资源的利用效率。
在这一背景下,团队建立了公司统一的离线资源弹性算力平台,基于 TKE 底座,经过几年建设,管理运营了千万核离线 CPU 资源和几万 GPU 资源。
本次分享将为大家揭晓平台如何让业务快捷使用离线算力、高效挖掘管理离线资源和提供稳定算力,破解离线业务使用海量算力难题。
演讲提纲:
1. 腾讯弹性算力平台发展历程
2. 如何实现“超大算力资源集群”:基于多集群的业务接入
3. 构建海量算力资源池:从挖掘到管理
4. 算力稳定之道:从供应资源到供应算力
你将获得:



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