专题演讲嘉宾：胡锦前

2016 年微信支付日交易规模超过 10 亿，数据量爆发式增长的同时，微信支付商户服务、报表 BI、仓库维表系统却受制于存储和性能无法扩展、业务拆分难度大等问题。在这一背景下，TDSQL-PG 开始了在微信支付业务场景的应用落地探索。

为了解决微信支付业务场景的痛点问题，TDSQL-PG 在实践过程中也沉淀了一些技术创新方案，比如自动化 sharding 降低分库分表带来的业务开发复杂度、双 key 设计消除大小商户严重的数据倾斜、独创性的冷热分区方案降低业务使用成本、算子下推充分利用 MPP 优势提升查询扩展性能等。

本次分享将详细讲解 TDSQL-PG 在微信支付的应用实践历程，以及针对微信支付业务不同的痛点，TDSQL-PG 的解决思路与经验总结。

演讲提纲：
1. TDSQL-PG 在微信支付应用的三个阶段
2. 解 MySQL 之不能解：海量数据场景下存储和查询性能问题的技术解法
3. 基于 TDSQL-PG 的微信支付数据仓库维表系统实践
4. 总结与新版本特性

你将获得：

• 了解 TDSQL-PG 在微信支付相关场景中的典型应用实践
• 了解 MySQL 在海量数据场景存在的瓶颈问题，以及可能的解决思路
• 了解云原生数据库前沿趋势以及 TDSQL-PG 新版本功能规划