实时音视频平台面临的挑战，概括为三个“多样化”：第一，终端多样化。包括 OS 版本特性、硬编码差异、APP SDK 版本多等问题；第二，全球网络多样化。涉及到网络种类差异、跨国出口、国外基础设施差异、专线建设限制等；第三，用户场景多样化，比如 1V1、教育、金融、会议、低延时直播、语聊房等。

需求侧的以上“挑战”，切换到解决问题的角度，便是实时音视频质量架构需要解决的问题。本演讲将主要分享融云在音视频服务质量可观测保障体系设计方面的实践分享。

演讲提纲：

1. 音视频质量评估的历史与现在
2. 音视频客观评价标准概述
3. 基于客观指标的自动化测试框架
4. 音视频质量评价的挑战与未来

以语聊房为代表的语音社交产品解锁陌生人社交新方式，也不断讲述着新的出圈故事。而声音卡顿、断断续续、快进、慢放等现象会严重影响用户体验，直接导致用户离开，这些都是弱网引起的常见问题。

本次演讲主要从音频应用的角度来分析常用的弱网对抗技术，以实现音频通信服务在弱网环境下高可用。

演讲提纲：

1. 融云在保障 RTC 实时性、清晰度、流畅度方面的思考
2. 弱网主要问题及技术难点
3. 融云弱网对抗优化措施和最佳实践

音视频应用越来越广泛，场景的丰富也对噪音处理的能力提出更高要求。尤其是瞬时噪声，飞机呼啸而过、学校的下课铃、汽车的鸣笛等等。这些，就需要通过 AI 算法进行智能降噪处理。AI 降噪可以通过模型训练的方式，识别出需要过滤掉的瞬时噪声。

本次演讲将从降噪技术、AI 降噪技术、融云 AI 降噪探索实践等方面对 AI 降噪相关技术进行全面分享。

演讲提纲：

1. 降噪技术演进概述
2. AI 降噪算法盘点与分享
3. 直播场景 AI 降噪技术应用
4. AI 降噪技术发展方向