在“降本增效”的大背景下，各个业务线都在成本收缩，但性能质量又是一个不容忽视的红线问题，如何轻量化的发现性能问题根因、低成本的找到头部性能问题是业务的重要痛点，本次演讲将给大家分享一些思考和对策。

演讲提纲：
业务痛点：

• 客户投诉的性能问题能否快速找到问题原因，并立即解决？
• 性能问题这么多，人员不足是常态，能不能准确找到关键的头部问题？
• 在“降本增效”的形势下，如何通过低成本、轻量化的性能监控助力业务成功？

解决方案：
1. 轻量化的发现问题根因

• 历史经验沉淀及自动化分析
• 找到引发问题的人是最关键的 
• 利用研发环境反哺线上问题

提出问题：如何判断这个研发环境的问题就是线上的问题？如果判断这个问题的严重程度？

2. 低成本的找到头部问题

• 如何低成本的获取更多的有效数据是基础
• 如何提取问题的关键特征最重要
• 如何利用大数据来修正偏差是优势
• 如何与研发流程内的数据融合是目标

3. 再进一步 

• 线下和线上的联系能够更紧密
• 到底要多像才能算成同一个问题 

你将获得：

• 轻量化发现性能问题根因的方法
• 低成本大数据量性能分析的思路
• 线上线下数据融合的理念