云原生技术的快速发展，更多企业技术平台选择上云。随着使用云产品类型的不断增加，“云产品”可观测对于云上企业构建全栈的业务可观测方案尤为重要。本次分享介绍我们观察到的数万用户的云上业务监控的挑战的思考，包括容器一体化监控、业务资源用量与成本分析等典型场景，深度解析云产品可观测平台的数据链路、存储分析平台的技术设计，以及未来发展展望。

演讲提纲：
1. 业务监控的前世今生

• 业务监控的场景演进
• 业务监控的技术演进
• 云上业务监控的特点

2. 阿里云对业务监控挑战的思考

• 实用可观测性如何落地
• 云产品可观测性数据分类
• 碎片化的业务监控方案

3. 云产品可观测平台方案设计

• 总体架构
• 数据源与数据接入
• 数据链路流量中枢与分派
• 数据编排处理

4. 方案应用，痛点与应对方案

• 方案场景概述
• 容器下一体化监测
• 容器和节点运行环境多样性
  • 各类的异构可观测数据
  • 采集部署运维的复杂性
  • 单节点日志规模大
• 业务资源用量与成本预测
  • 资源计量、计费的复杂性
  • 成本消耗建模与算法策略
  • 非资源型成本计量方式
  • 大账号下成本分摊与归属

5. 未来展望

• 未来展望与技术路线

你将获得：

• 业务监控与可观测的发展趋势以及未来前景
• 阿里云在云上业务监控的技术观察与思考
• 分布式大数据链路、处理、存储分析引擎的方案设计
• 智能 AIOps 算法在业务监控中一些落地实践

在“降本增效”的大背景下，各个业务线都在成本收缩，但性能质量又是一个不容忽视的红线问题，如何轻量化的发现性能问题根因、低成本的找到头部性能问题是业务的重要痛点，本次演讲将给大家分享一些思考和对策。

演讲提纲：
业务痛点：

• 客户投诉的性能问题能否快速找到问题原因，并立即解决？
• 性能问题这么多，人员不足是常态，能不能准确找到关键的头部问题？
• 在“降本增效”的形势下，如何通过低成本、轻量化的性能监控助力业务成功？

解决方案：
1. 轻量化的发现问题根因

• 历史经验沉淀及自动化分析
• 找到引发问题的人是最关键的 
• 利用研发环境反哺线上问题

提出问题：如何判断这个研发环境的问题就是线上的问题？如果判断这个问题的严重程度？

2. 低成本的找到头部问题

• 如何低成本的获取更多的有效数据是基础
• 如何提取问题的关键特征最重要
• 如何利用大数据来修正偏差是优势
• 如何与研发流程内的数据融合是目标

3. 再进一步 

• 线下和线上的联系能够更紧密
• 到底要多像才能算成同一个问题 

你将获得：

• 轻量化发现性能问题根因的方法
• 低成本大数据量性能分析的思路
• 线上线下数据融合的理念

本次分享围绕性能监控中的一个较为冷门但却无法忽视的 Topic：App 功耗监控与优化。通过结合字节跳动真实的生产环境线上案例，剖析移动应用功耗治理的难点和挑战，并给出具备可操作性的监控方案和优化策略，从而对应用功耗进行有效的风险防控。