专题演讲嘉宾:丁来强(成喆)

阿里云资深技术专家

阿里云 SLS 上海团队负责人,历任知名大数据创新公司高级技术架构师等。负责阿里巴巴集团、蚂蚁金服、阿里云等可观察性基础设施,服务十万内外部客户,日流量数十 PB,EB 级规模。擅长 AIOps/SecOps 的大数据分析、ETL 平台构建与产品落地。拥有大数据处理与安全领域 6 项专利。

by 丁来强(成喆)

阿里云
资深技术专家

云原生技术的快速发展,更多企业技术平台选择上云。随着使用云产品类型的不断增加,“云产品”可观测对于云上企业构建全栈的业务可观测方案尤为重要。本次分享介绍我们观察到的数万用户的云上业务监控的挑战的思考,包括容器一体化监控、业务资源用量与成本分析等典型场景,深度解析云产品可观测平台的数据链路、存储分析平台的技术设计,以及未来发展展望。

演讲提纲:
1. 业务监控的前世今生

  • 业务监控的场景演进
  • 业务监控的技术演进
  • 云上业务监控的特点

2. 阿里云对业务监控挑战的思考

  • 实用可观测性如何落地
  • 云产品可观测性数据分类
  • 碎片化的业务监控方案

3. 云产品可观测平台方案设计

  • 总体架构
  • 数据源与数据接入
  • 数据链路流量中枢与分派
  • 数据编排处理

4. 方案应用,痛点与应对方案

  • 方案场景概述
  • 容器下一体化监测
  • 容器和节点运行环境多样性
    • 各类的异构可观测数据
    • 采集部署运维的复杂性
    • 单节点日志规模大
  • 业务资源用量与成本预测
    • 资源计量、计费的复杂性
    • 成本消耗建模与算法策略
    • 非资源型成本计量方式
    • 大账号下成本分摊与归属

5. 未来展望

  • 未来展望与技术路线

你将获得:

  • 业务监控与可观测的发展趋势以及未来前景
  • 阿里云在云上业务监控的技术观察与思考
  • 分布式大数据链路、处理、存储分析引擎的方案设计
  • 智能 AIOps 算法在业务监控中一些落地实践

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