短视频风控算法实践

所属专题:算法创新与应用

嘉宾 : fled | 字节跳动 抖音风控 算法负责人

会议室 : 苏黎世 2

讲师介绍

专题演讲嘉宾:fled

字节跳动 抖音风控 算法负责人

字节跳动抖音风控算法负责人。本科毕业于复旦大学计算机系,博士毕业于新加坡国立大学计算机学院。有多年的机器学习,计算机视觉,游戏 AI 和社区风控算法的经验。

议题介绍

演讲:短视频风控算法实践

抖音作为字节中国区最大的流量入口,也是黑灰产作弊的重点对象,因此面临多种多样的风险问题,且因为作弊手法差异比较大,大部分问题都有特异性,同时风险的点位也比较多,所以整体防控上面临不少的技术难点。在本次论坛中,我们会和大家分享在治理抖音黑灰产过程中,如何利用技术手段识别出平台上违规内容和违规用户,并从从事前,事中,事后三个方面来制定整体的管控方案。

演讲提纲:
1. 平台常面临的风险与解决难点 
2. 防控体系与算法能力 

  • 风险感知 
  • 快速召回 
  • 分层处置 
  • 自动对抗 

3. 下一步的演进方向

你将获得:

  • 怎样综合利用计算机视觉、自然语言处理、图、低资源学习等 AI 技术识别风险问题
  • 如何针对内容平台常见风险设计一整套的防御体系

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