算法模型的底层创新,是迈向 AI 前沿科技的重要里程碑。本专题不仅关心算法模型的... 展开 >




德国慕尼黑工业大学(Technische Universitaet Muenchen)博士,硕士和本科毕业于同济大学。从事数值计算、贝叶斯反演分析和风险评估研究近十年,有深厚的数学功底和算法研发能力。曾参与隧道开挖风险评估数据库的开发与应用、温州绕城高速公路 GIS 地理信息系统开发与应用、降雨入渗对边坡可靠性的数值评估模型优化算法研究等大型工程项目。研究成果解决了工程实际问题,得到了国内外同行的一致认可,并撰写二十余篇学术论文,在国内外重要会议和杂志上发表。近五年来,将量化风险、人工智能、优化算法等相关研究成果结合金融市场、电商、物联网等领域,先后参与了高频量化交易策略、电商供应链预测和推荐、设备设施预测性维护、计算机视觉等算法研发工作,并为所在公司提高了盈利水平。
算法模型的底层创新,是迈向 AI 前沿科技的重要里程碑。本专题不仅关心算法模型的创新,也关注算法应用的落地。
音视频会议作为沟通工具,在后疫情时代发挥着越来越重要的作用。随着云宇宙概念的兴起,越来越多的虚拟形象应用出现在大众面前。虚拟形象和音视频会议相结合,可以擦出怎样的火花?本次分享将介绍虚拟形象落地阿里巴巴内部视频会议的算法工程实践。
演讲提纲:
1. 为什么音视频会议需要虚拟形象?
2. 成熟音视频应用中引入游戏引擎遇到的挑战,Unity 离屏渲染、跨进程生命周期管理、零拷贝 Texture 共享的架构设计与工程实践
3. 基于单目 RGB 摄像头的实时面捕方法
4. 展望未来
你将获得:
抖音作为字节中国区最大的流量入口,也是黑灰产作弊的重点对象,因此面临多种多样的风险问题,且因为作弊手法差异比较大,大部分问题都有特异性,同时风险的点位也比较多,所以整体防控上面临不少的技术难点。在本次论坛中,我们会和大家分享在治理抖音黑灰产过程中,如何利用技术手段识别出平台上违规内容和违规用户,并从从事前,事中,事后三个方面来制定整体的管控方案。
演讲提纲:
1. 平台常面临的风险与解决难点
2. 防控体系与算法能力
3. 下一步的演进方向
你将获得:



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