根据 2008 年 Aberdeen Group 的一份研究报告，对于 Web 网站，1 秒的页面加载延迟相当于减少 11% 的 PV（Page View，页面浏览量），将降低 16% 的顾客满意度。如果出现业务中断，其更可能带来用户流失及其他损失。因此，对于稳定性保障的探索，一直是各大企业努力的方向。在稳保策略上，与故障发生前的系统稳定可靠能力，故障中的容灾恢复能力、事故应急处理能力（流程）息息相关。而其中“防患于未然”的事前能力建设，能相对有效的减少故障发生频率及影响范围，也能为事中的故障处理提供理论支撑，在提升系统健壮性的同时，验证恢复策略的有效性。

本次主要从故障发生前的稳定性建设出发，以一个第三方服务厂商视角进行全链路压测、生产压测、可靠性测试维度的分享。

在大部分企业中，过去的单点工具加人海战术已无法支撑持续交付和高质量交付要求，质量团队需要建设软件全生命周期的质量把控技术能力，有效保障系统的性能、容量及可靠性，特别是在疫情常态化情况下，提升系统整体稳定性。

演讲提纲：

1. 稳定性问题分析

生产故障无处不在
稳定性保障的内/外部要求
从故障根因看稳定性风险
信通院的“稳保行动”建议演练方案

2. 稳定性建设左移三步走

GBT25000 系统与软件质量模型的定义
全链路压测
- 与过去压测的区别
- 基于全链路的问题定位方法
- 常态化回归机制建设
全链路生产压测
- 从传统测试中突围
- 全链路生产压测关键技术
- 识别生产压测风险项
- 实施组织与配合
- 生压测执行流程规范
可靠性测试建设
- 主动强化
- 风险项示例
- 风险项巡检流程
- 强弱依赖风险演练示例

3. 成功案例

如何协助企业建设全链路压测体系

你将获得：

了解故障发生前的系统稳定可靠能力建设的基本思路：不断寻找从性能-容量-可靠性的相对分母，并通过不同的测试方法和手段进行持续的覆盖
了解全链路压测下的根因分析方案，深度质量分析，提升性能表现
了解容量评估的全链路生产压测方案，评估真实容量
了解可靠性测试方案，提升系统容错率
了解第三方产商服务视角的体系建设过程

专题演讲嘉宾：廖泽贤

阿里云存储高级技术专家

by 廖泽贤

阿里云

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