范星(不系),浙江大学博士,拥有多年硬件设备和智能算法从业经验,发表论文 10 余篇,引用 800+,先后在 CMU 感知实验室、旷视研究院和华为 2012 实验室等任职,现任阿里巴巴 EI 办公云 AIoT 负责人,负责阿里巴巴集团办公云系统的端侧硬件架构设计和软件算法优化等工作。

范星(不系),浙江大学博士,拥有多年硬件设备和智能算法从业经验,发表论文 10 余篇,引用 800+,先后在 CMU 感知实验室、旷视研究院和华为 2012 实验室等任职,现任阿里巴巴 EI 办公云 AIoT 负责人,负责阿里巴巴集团办公云系统的端侧硬件架构设计和软件算法优化等工作。
运行在通用设备上的算法,受限于兼容广泛通用场景的考量,对于特定场景特定任务,其效率很难实现最优。因此,对于 AIoT 等场景,我们需要根据算法的需求,从头开始设计硬件的整体架构,使得设备的输入、处理和输出都与特定任务算法相匹配,从而实现最佳的算法效果。
本次分享,便以阿里巴巴集团内部最新的音视频会议设备为例,介绍由算法驱动的整体硬件架构设计的最佳实践。通过自研声源定位算法、说话人识别算法与音视频硬件设计的结合,我们进行了模块的整合和精简,实现了显著的性能提升。在使用低成本硬件配置的情况下,具备了说话人自动对焦、会议室最佳取景等功能,极大降低了整体硬件成本。
演讲提纲:
1. 算法驱动的硬件架构
2. 声源定位算法与音频硬件设计
3. 针对会议室场景的相机结构设计
4. 总结展望和交流互动
你将获得:



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