Outline: 
1. Common RTC Pub-Sub Joint Optimization Techniques - Up/Down Bandwidth Estimation 
2. More on Pub-Sub Joint Optimization Explorations 

• Performance Optimization Framework for Video Super-Resolution 
• Latency Optimization for Content-Adaptive Screen Sharing 
• Adaptive Referencing Scheme for Extremely Volatile Networks 

3. Future Work and Challenges

演讲提纲： 
1. 传统 RTC 上下行联动技术 - 带宽探测 
2. 真端到端上下行联动优化实践 

• 超分辩率的性能迭代优化框架 
• 智能内容模式的下行延时优化 
• 智能参考帧的极致弱网延时体验 

3. 视频端到端优化技术的未来展望 

随着近几年音视频流媒体行业的持续发展，海量并发、低延时和低成本作为三大核心诉求依旧需要不断深挖，同时随着 RTC 和 CDN 这两种技术的界线越来越模糊，因此有必要从底层架构层面重新思考 RTC 与 CDN 的融合之道。本次分享将重点分享：网易云信如何构建 RTC-CDN 服务架构，深入剖析这套架构是如何解决海量并发、超低延时与低成本三大行业核心述求，并结合低延时直播和元宇宙两大场景，为大家讲解 RTC-CDN 的核心技术和最佳实践。

演讲提纲：
1. 背景

• 流媒体行业 2022 年发展与热点技术
• 低延时海量并发流媒体系统难点

2. 构建海量并发流媒体服务架构

• 全球多单元流媒体服务架构设计
• 大规模核心传输网架构设计
• 流量蜂拥与负载均衡的解决之道

3. 构建低延时 RTC-CDN 架构

• 传统 CDN 的低延时解决思路
• RTC 低延时核心技术
• 低延时 RTC-CDN 的核心技术架构
• RTC-CDN 标准化低成本接入方案
• RTC-CDN 成本优化思路

4. 低延时 RTC-CDN 场景化技术实战

• RTC-CDN 在低延时直播的技术实战
• RTC-CDN 在元宇宙的技术实战

5. 总结与展望

你将获得：

• 了解流媒体行业进展
• 深入理解海量并发流媒体服务器架构方案
• 揭秘 RTC-CDN 的低延时与低成本的构建之道