2023·北京站
QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

联席主席

    赵鹏伟

    字节跳动

    基础架构、视频架构部门负责人

    王耀

    百度智能云

    技术委员会主席

    尚鑫

    京东集团

    副总裁、京东零售技术委员会主席

主题演讲嘉宾

演讲专题

演讲专题

  • 微服务架构治理

    关注针对微服务数量爆炸、链路深度、服务域隔离等架构复杂度问题治理的道与术。
  • 构建未来软件的编程语言

    Python 还能承担下一个时代的发展重任吗?Mojo 语言的横空出世,会对 AI 研发生态产生什么影响?Rust 语言会如何应对软硬协同时代的新挑战?WebAssembly 又将发挥什么重要作用?
  • 面向 AI 的存储

    数据规模 10 倍量级,GPU 性能创造出新的「摩尔定律」,存储能喂饱 GPU 么?同时,在算力与数据同时增加的背景下,调度管理也不断提出新的挑战。
  • 异构计算

    本主题会分享各种场景下 (特别是生成式大模型下),不同技术方向为构建高效的算力系统所做出的努力和成果。
  • 向量数据库

    要想实现向量数据库有两种方式,一种是使用专业向量数据库,另一种是在 DB 上加上向量,比如 Redis、ElasticSearch 都支持向量数据库,从功能上来说,足够用,足够简单,也更让人熟悉。
  • FinOps 落地

    FinOps 最关键的价值是降低企业的云成本,从一些实践经验来看,多数企业采用标准化的产品或通用技术的方式就可以降低超过 30% 的云成本,在企业有更多投入的情况下下降超过 50% 也不难做到。
  • 从 BI 到 BI+AI,新计算范式下的大数据平台

    数据平台计算范式走到新拐点,一些新的问题已出现:结构化数据分析已有批、流、交互三类引擎,下一代会怎么发展?LLM 拓展了数据处理能力边界,如何组织多源异构数据释放 AI 能力?面向 BI+AI 的数据平台如何建设?
  • 业务安全技术

    本专题旨在探讨在业务不断创新寻求新的增长空间之时,安全团队在技术领域应如何进行前瞻性布局和先进性建设,为业务发展创造良好的业务安全环境、打开更大发展空间。
  • 从 MLOps 到 LMOps

    大模型带来了 AI 开发新范式,全新的 LMOps 登场,这里面,构建高质量数据集、数据清洗是关注的重点。
  • 大模型算法与应用

    生成式大模型使得搜索的架构变得极其简单,那推荐、广告呢?本专题将会探讨大模型催生出的新业务,以及大模型与已有业务的结合。
  • AIGC 产品设计

    目前,业界涌现了一批大模型赛道的新产品,以及围绕着大模型升级迭代的老产品,本专题主要探讨这里面的设计逻辑与思考。
  • 大模型时代的技术人成长

    迎接大模型带来的革命式的冲击,对组织和个人都提出了相当大的挑战。不仅需要组织里的个人有相关的技能,更要对大模型有深刻且一致的认知,另一方面,组织里也要有合理的高效的协同方式和流程,才能力出一孔。
  • 重塑高效组织架构

    大型组织和企业时刻需要调整自己的组织架构应对外界的各种变化。但每一次组织架构变更后,当初组织架构变更设定的目的,真的达到了吗?你的架构设置是否带来了一些副作用?本专题欢迎所有组织架构变更的真实故事,不论是成功的,还是不成功的。
  • 大前端融合提效

    新时期对大前端研发效率提出了新的挑战,本专题关注本时期涌现出的优秀框架工具以及开发模式。
  • 视频与智能创作

    视频已成为新时代的主流表达语言之一,本专题关注音视频体验优化的各项手段,也关注智能创作工具的建设,以及它如何为视频生态的繁荣而赋能。
  • AIGC 浪潮下的研发效能提升

    本专题关注 AIGC 浪潮下,大模型对软件研发工作流的改变,关于它如何提升研发效能和质量。
  • 打造高效协同文档工具

    为确保项目质量和交付效率,企业级开发场景需要最大限度降低沟通协作成本,好用的协同工具非常重要。
  • 数据科学为产品赋能

    利用数据科学洞察市场与客户,帮助产品团队在产品设计时做出更好的决策,或是在优化产品时发现和解决其中的问题,并提供解决方案。
  • 云原生

    云原生发展走到了瓶颈期,下一站将走向何方?本专题希望能挖掘到一些有趣的实践案例,为你带来一些新的视角。
  • 卓越项目管理

    卓越的项目管理是实现成功项目的关键,它能够提高团队和客户的满意度,并帮助企业保持竞争优势。
  • 大前端新场景探索

    大前端新场景探索专题将聚焦于探索和落地前沿技术,邀请专家分享LLM在大前端场景的落地、多终端场景探索和自渲染场景探索的经验和研究成果。为大前端领域的创新和发展提供更多的思路和借鉴。
  • 大模型时代的数据与应用

    解决方案专场

    大模型掀起的新一轮技术变革,逐渐引发了越来越多的企业和开发者布局和关注。本专题将聚焦于大模型时代下的两个关键命题:数据与应用。
  • 稳定性和可观测性

    在当今的软件开发中,架构稳定性和可观测性都是非常重要的考虑因素。通过保持架构稳定性和提高可观测性,开发人员可以更好地管理和维护系统,确保其可靠性和高性能,以满足不断变化的业务需求。
  • 性能优化

    性能优化是提高应用程序的响应速度、稳定性和整体性能的关键,对于提高用户体验、降低运营成本至关重要,本专题将关注后端、客户端、数据库、JVM 等多角度的性能优化最佳实践。

一线国内外技术专家

    赵鹏伟

    字节跳动

    基础架构、视频架构部门负责人

    孙延好

    京东零售

    后端技术部架构师

    徐瑶

    Fabarta

    向量引擎研发专家、Apache Kudu PMC Member

    伍旭飞

    腾讯云

    资深工程师

    李飞 博士

    数势科技

    AI 负责人

    钟永根

    华为昇腾

    高级工程师

    张焕庭

    金山办公

    研发副总监

    王耀

    百度智能云

    技术委员会主席

    苏锐

    Juicedata

    合伙人

    成国柱

    字节跳动

    架构/服务框架团队负责人

深度培训

由浅入深,由理论到实践讲解某一技术细节,帮助听众掌握具体的实践流程,解决工作中的问题。

  • 北京·富力万丽酒店
  • 基于开源大模型,如何一步一步自己搭建一个自己的私有模型

    本课程从技术和实战角度介绍了类 ChatGPT 私有模型开发过程,涉及现有的预训练模型的增量训练、指令微调、中文支持、推理模型部署、数据集格式等,一步一步指导你搭建一个自己的私有模型。

    范煜

    中国商业联合会

    数据分析专业委员专家

    基于大模型的私有知识应用开发

    本工作坊旨在帮助您掌握利用大型语言模型构建私有知识应用,将企业的私有知识进行有效的萃取及利用。共同探索大模型的潜力,并掌握如何开发个性化、安全性强的企业内部私有知识应用。

    陈旸 博士

    阿里云 MVP,数字化转型专家

    往届回顾

    共创伙伴

    银牌赞助商

    高级赞助商

    合作媒体

    QCon大咖说

    What they think about the QCon

    • QCon走过的十年,也是中国互联网在技术驱动下不断创新,走向世界舞台中央的十年。QCon打造了一个通过实践发现真知、通过碰撞激发创新、通过学习打开格局、通过分享构建思想的平台,为中国互联网发展培养了许多优秀工程师与技术领军人。我深深感谢QCon对我和对蚂蚁金服技术发展中的帮助,并衷心祝愿QCon不忘初心、坚持匠心、与时俱进、开启更精彩的新十年!
    • 2014 年作为演讲者第一次接触到 QCon,之后几乎每年都会来看看,今年又有幸担任了大会的联席主席。这几年 QCon 给我最大的感受是技术味道特别浓。QCon 上谈的技术,都特别接地气。大家来参加 QCon,也几乎都是抱着学习的目的。
    • InfoQ有一群特别认真的追求卓越的人,为技术人提供了优质的思想交流平台。以QCon为例,每一场分享结束,QCon组委会都积极收集听众及讲师反馈,这不仅是对大会质量的精益求精,也为讲师掌握分享技巧提供了巨大的帮助。
    • 曾受邀担任 QCon 的联席主席,更加深刻地理解了组织 QCon 台前幕后的艰辛。集结国内外一线公司技术大咖,以“技术干货”为目标,旨为参会者提供更优质的内容和服务。每一次 QCon 都是收获满满的 3 天。
    • 程立(鲁肃)
      前阿里巴巴 / 首席技术官
    • 于旸(TK)
      腾讯 / 腾讯安全副总裁 腾讯玄武实验室负责人
    • 夏华夏
      美团 / 首席科学家
    • 余凯
      地平线 / 创始人 & CEO

    为什么来 QCon?

    • 放眼国际

      QCon每年投入很大的成本邀请很多来自Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix、Uber、Spotify 等知名公司的技术大牛,分享国外的技术经验。

    • 引领潮流

      依托InfoQ的深厚积累,密切关注技术趋势及前瞻性的热点话题,QCon会议的联席主席、出品人会深入参与到内容策划和把关,组织对未来的技术选型、研发思路有所帮助的技术分享,让参会者满载而归。

    • 基于实践

      QCon的演讲话题是实践驱动,要求来源于实践。在遴选演讲时,特别注重讲师是否为一线的实践者。对于QCon而言,实践者优于布道师。

    • 交流探索

      在QCon会议上,除一手的技术实践干货内容外,还设置了晚场交流、讲师见面交流环节,探讨关于技术管理、技术人成长等软性话题,真正做到干湿分离。

    参会者分析

    工作年限

    8年以上占 49%5-8年占 28%3-5年占 17%3年以下占 5%

    职业

    高级工程师占 43%工程师占 16%团队Leader占 14%其他占 6%高级架构师占 5%架构师占 5%技术总监占 5%项目经理占 3%CTO/CIO占 2%产品经理占 1%
    参会者数据分析仅供参考

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    北京·富力万丽酒店

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