数据规模 10 倍量级，GPU 性能创造出新的「摩尔定律」，存储能喂饱 GPU 么？同时，在算力与数据同时增加的背景下，调度管理也不断提出新的挑战。

本主题会分享各种场景下 (特别是生成式大模型下)，不同技术方向为构建高效的算力系统所做出的努力和成果。

FinOps 最关键的价值是降低企业的云成本，从一些实践经验来看，多数企业采用标准化的产品或通用技术的方式就可以降低超过 30% 的云成本，在企业有更多投入的情况下下降超过 50% 也不难做到。

本专题旨在探讨在业务不断创新寻求新的增长空间之时，安全团队在技术领域应如何进行前瞻性布局和先进性建设，为业务发展创造良好的业务安全环境、打开更大发展空间。

大模型带来了 AI 开发新范式，全新的 LMOps 登场，这里面，构建高质量数据集、数据清洗是关注的重点。

生成式大模型使得搜索的架构变得极其简单，那推荐、广告呢？本专题将会探讨大模型催生出的新业务，以及大模型与已有业务的结合。

目前，业界涌现了一批大模型赛道的新产品，以及围绕着大模型升级迭代的老产品，本专题主要探讨这里面的设计逻辑与思考。

迎接大模型带来的革命式的冲击，对组织和个人都提出了相当大的挑战。不仅需要组织里的个人有相关的技能，更要对大模型有深刻且一致的认知，另一方面，组织里也要有合理的高效的协同方式和流程，才能力出一孔。

大型组织和企业时刻需要调整自己的组织架构应对外界的各种变化。但每一次组织架构变更后，当初组织架构变更设定的目的，真的达到了吗？你的架构设置是否带来了一些副作用？本专题欢迎所有组织架构变更的真实故事，不论是成功的，还是不成功的。

新时期对大前端研发效率提出了新的挑战，本专题关注本时期涌现出的优秀框架工具以及开发模式。

视频已成为新时代的主流表达语言之一，本专题关注音视频体验优化的各项手段，也关注智能创作工具的建设，以及它如何为视频生态的繁荣而赋能。

本专题关注 AIGC 浪潮下，大模型对软件研发工作流的改变，关于它如何提升研发效能和质量。

为确保项目质量和交付效率，企业级开发场景需要最大限度降低沟通协作成本，好用的协同工具非常重要。

利用数据科学洞察市场与客户，帮助产品团队在产品设计时做出更好的决策，或是在优化产品时发现和解决其中的问题，并提供解决方案。

云原生发展走到了瓶颈期，下一站将走向何方？本专题希望能挖掘到一些有趣的实践案例，为你带来一些新的视角。

卓越的项目管理是实现成功项目的关键，它能够提高团队和客户的满意度，并帮助企业保持竞争优势。

大前端新场景探索专题将聚焦于探索和落地前沿技术，邀请专家分享LLM在大前端场景的落地、多终端场景探索和自渲染场景探索的经验和研究成果。为大前端领域的创新和发展提供更多的思路和借鉴。

大模型掀起的新一轮技术变革，逐渐引发了越来越多的企业和开发者布局和关注。本专题将聚焦于大模型时代下的两个关键命题：数据与应用。

在当今的软件开发中，架构稳定性和可观测性都是非常重要的考虑因素。通过保持架构稳定性和提高可观测性，开发人员可以更好地管理和维护系统，确保其可靠性和高性能，以满足不断变化的业务需求。

性能优化是提高应用程序的响应速度、稳定性和整体性能的关键，对于提高用户体验、降低运营成本至关重要，本专题将关注后端、客户端、数据库、JVM 等多角度的性能优化最佳实践。