流量雷达是支付宝业务风险技术团队研发的基于端用户行为的业务风险智能分析平台，提供风险行为刻画、行为模式检索和异常行为检测的产品化能力，有力支撑了多个风险领域的治理工作。在建设过程中，构建了面向用户动线的行为检测标准化模型，通过架构设计和算法创新，将海量数据的计算复杂度从指数级优化到倍数级，实现了数亿用户数十亿行为序列的分钟级检索和秒级风险精准识别，解决了复杂业务场景下风险事件现场还原难、溯源成本高、分析效率低以及强依赖专家人工经验等长期存在的行业难题。本次将就以上经验作出分享。

演讲提纲：

1. 背景

• 业务风险复杂性
• 风险防控的技术难点和挑战

2. 支付宝业务安全风险智能对抗技术体系

• 整体建设思路
• 流量雷达在体系中的重要作用

3. 流量雷达架构设计和技术实现

• 系统架构
• 立体的行为刻画技术
• 高效的行为检测技术
• 智能化的行为分析技术

4. 应用实践

• 恶意营销的风险防控
• 服务不可用的问题定位

5. 总结与展望

你将获得：

• 了解端用户行为在业务风险防控中的运用思路
• 了解海量行为数据的模式检测技术