语言的诞生往往是由其创始人的经历和眼界所决定的。他们所看到的未来世界，以及他们的愿景，都会影响到语言的设计和发展。语言不仅仅是一种工具，它也是一种思想，能够聚集有相同共识的人群，共同推动世界走向未来。而要使语言真正获得广泛的应用，首先必须解决当下的实际问题，千里之行始于足下。

Rust 和 Mojo 两种语言都有着各自的“雄心”。Rust 以其独特的语言特点和日益壮大的生态现状，在 LLM 大模型时代中扮演着关键角色。而 Mojo 语言也有其独特之处，尽管其生态现状与 Rust 有所不同，但在大模型时代中同样有着不可或缺的地位。

短期内，Rust 和 Mojo 可能会各自为战，各自在自己的领域内推动真正的万物大模型时代的到来。但随着时间的推移，两者之间的关系会如何发展？它们会走向融合还是对立？在大模型基建和应用层中，它们又将如何争夺市场的主导地位？让我们一起探索吧。

演讲提纲：

1. 语言诞生背后的逻辑
2. Rust 和 Mojo 的“雄心”与现状
3. Rust vs Mojo 对立还是融合

你将获得：

• 了解 Rust 和 Mojo 语言产生的背景与现状
• 了解两种语言在 LLM 时代的真实价值

大模型为 AI 新时代拉开了序幕，新时代需要建设以数据为中心、软硬件协同的智能化基础设施。本次分享将聚焦于数据库和 AI 领域，从跨云数据访问和向量数据库的现实需求谈起，阐述为什么 Rust 是适合于新时代基础设施的编程语言，并分析 Rust 在新时代基础设施下的新机遇。

演讲提纲：

1. Rust ，新时代基础设施的最佳选择

2. All in Rust 为 Databend 带来了什么

3. Rust 如何成为构建 Vector Embeddings / Infra 的关键语言

4. AI 为 Rust 带来的机遇与挑战

你将获得：

• 了解 Rust 发展趋势和适用场景
• 了解 Rust 在数据库以及AI基础设施上带来的收益

基于大模型的 AI 应用（简称大模型应用）已经成为众多行业技术革新的主要推动力。而同一时刻，用户的巨量访问需求也为大模型应用基础设施的性能、安全性、可靠性等提出了新的挑战。一直以来，在构筑面向机器学习应用的 AI 基础设施中，Python + Docker 是主流的组合方式。本次分享中，我们将介绍 Rust + WebAssembly 的全新组合方式，通过比较两种组合方式，阐述为什么后者更适合于构筑大模型应用基础设施。

演讲提纲：

1. 当前 Python+Docker 组合在构建大模型基础设施中存在的问题

2. 为什么 Rust + WebAssembly 组合更适于构建大模型基础设施

3. Rust + WebAssembly 组合案例分享

你将获得：

• 了解在构筑大模型基础设施中，采用 Rust 语言的动机，其优势与不足
• 了解 WebAssembly 在大模型基础设施中的角色，其优势与不足
• 了解 Rust + WebAssembly 组合的案例分享

为了解决多 WebAssembly Module 交互所面对的多语言边界问题，社区推出了 component model。这个新标准融合了 module linking 和 interface type 等 proposal，试图在更通用的层面上解决问题。

演讲提纲：

1. Component Model 解决什么问题
2. Component Model 方案介绍
3. 下一代 WASI

你将获得：

• 了解 WebAssembly 社区的主要技术方向
• 了解新的规范所要解决的问题
• 了解 WASI 的新的动向