专题演讲嘉宾：刘鑫

基于大模型的 AI 应用（简称大模型应用）已经成为众多行业技术革新的主要推动力。而同一时刻，用户的巨量访问需求也为大模型应用基础设施的性能、安全性、可靠性等提出了新的挑战。一直以来，在构筑面向机器学习应用的 AI 基础设施中，Python + Docker 是主流的组合方式。本次分享中，我们将介绍 Rust + WebAssembly 的全新组合方式，通过比较两种组合方式，阐述为什么后者更适合于构筑大模型应用基础设施。

演讲提纲：

1. 当前 Python+Docker 组合在构建大模型基础设施中存在的问题

2. 为什么 Rust + WebAssembly 组合更适于构建大模型基础设施

3. Rust + WebAssembly 组合案例分享

你将获得：

• 了解在构筑大模型基础设施中，采用 Rust 语言的动机，其优势与不足
• 了解 WebAssembly 在大模型基础设施中的角色，其优势与不足
• 了解 Rust + WebAssembly 组合的案例分享