大模型时代下向量数据库的创新与挑战摘要: 在 AI 元年之前，腾讯已在向量搜索领域积累经验，但向量索引主要独立存在，许多开发者未完全意识到其潜力。 随着大模型的兴起，向量数据库逐渐成为 AI 领域的关键存储基础设施。 在这个 AI 繁荣时代，我们需要探讨适合的存储底座及向量数据库未来的发展和演进，以指导技术创新和业务拓展。

演讲提纲：

1. 向量数据库是什么，为什么需要向量数据库

2. 腾讯云向量数据库的架构和创新

3. 腾讯云向量数据库 AI Native 能力

4. 未来面临的挑战

听众收益:

• 全面了解向量数据库的背景、发展趋势与业务启示
• 深入探讨搜索算法和技术优化方向
• 认识 AI Native 向量数据库在生态中的影响和潜力