随着各个行业非结构化数据的指数级生成，向量数据库优雅地提供了非结构化数据的存储、索引和快速检索的解决方案。在 AIGC 时代，向量数据库不仅提供了低成本的本地知识库搭建和对大语言模型的专属知识的拓展，更为多模态数据融合检索和问答结果呈现提供了丰富的可能。 本次演讲将为大家带来京东捐献给开放原子基金会的开源向量数据库产品 Vearch 的实现原理，技术挑战及各种应用场景。

演讲提纲：

1. 向量数据库的概述，发展历程及在大语言模型中的应用
2. Vearch 的定位，高性能及高可用的实现方案及异构架构
3. Vearch 的应用案例及和如何在 AIGC 生态 LangChain 使用 Vearch

你将获得：

• 向量数据库在大语言模型中的应用
• 向量数据库 Vearch 的架构细节
• 向量数据库的未来走势