陈明俊,阿里云机器学习 PAI 平台 MLOps 产品负责人,主要领域包括 AIGC 与大模型产品化,AI 智算平台设计等,长期从事 AI 平台的产品化与商业化工作。

陈明俊,阿里云机器学习 PAI 平台 MLOps 产品负责人,主要领域包括 AIGC 与大模型产品化,AI 智算平台设计等,长期从事 AI 平台的产品化与商业化工作。
大模型尤其是生成式模型的迅速发展,引发了 AI 开发范式的升级和AI生态的重新塑造,进而影响到各个行业领域。随着模型体量越来越大,对模型开发和训练平台的性能和稳定性提出了极致的要求,为了应对 AIGC 场景带来的新挑战,主流 AI 平台都在进行升级迭代,本演讲介绍阿里云机器学习平台 PAI 的设计理念和针对大模型应用场景的优化策略,并分享在 AIGC 开发方面的最佳实践。
演讲提纲:
1. AIGC 与大模型的深远影响
2. 机遇与挑战并存的现状,以及我们的思考
3. 阿里云 AI 平台设计理念,PAI 灵骏智算产品架构
4. AI 平台为 AIGC 大模型开发场景做的优化
5. AIGC 领域最佳实践,开发者如何开启自己的大模型应用
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