迎接大模型带来的革命式的冲击,对组织和个人都提出了相当大的挑战。不仅需要组织里的... 展开 >




迎接大模型带来的革命式的冲击,对组织和个人都提出了相当大的挑战。不仅需要组织里的个人有相关的技能,更要对大模型有深刻且一致的认知,另一方面,组织里也要有合理的高效的协同方式和流程,才能力出一孔。
今年初以来,随着 ChatGPT 等大模型智能应用的爆火,都引发和加深了我们的焦虑,我们经常会问:人工智能是否会替代我们的工作?我们应该如何拥抱强人工智能或未来超级人工智能的时代? 我们可以看到目前基于大模型的智能应用已经逐步在应用侧落地,开始改变我们的工作方式和效率,影响我们的一些决策。 我们开始思考如果机器能够思考我们应该具备什么样的能力。本次分享我将自身的实际经历讲述相关的实践和探索。
演讲提纲:
1. 大模型的演进史与未来洞见
2. 关于大模型,你所应当了解的……
3. 简述国内大模型的产业链
4. 大模型时代的工程师成长
5. 这只是个开始
你将获得:
自从 ChatGPT 发布,大模型技术一路狂飙,技术和产品日新月异。不管是带来交互变革的 ChatUI,还是以 API 发布的强 AI,都在从根本上改变我们的应用和产品。
如何在这样的巨大变革中找到属于自己的机会,是每个高瞻远瞩的技术人和创业人都在思考的问题。
我们蓝莺 IM 已经研发了多款 AI 产品,一路走来有经验也有教训。其实在这个过程中,除了技术上需要每日精进,更多还是观念的转变。
本次分享我会结合大模型当前的技术发展和我们的产品研发过程,分享我们团队的阶段性总结。是的,大模型时代已经开始,但也只是刚刚开始,希望对你有所帮助,也希望我们能够一起同行。
演讲提纲:
1. 狂飙中的 AI2.0
2. 创业三问
3. 产品之路也是心路
4. 最重要的建议
你将获得:



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