在低代码可视化配置系统已经逐渐完善的情况下，如何进一步提高开发效率？基于指标、维度的数据需求能否一键生成数据看板页面？本次分享将介绍数据领域下前后端标准化流程的开发提效，数据看板类需求快速落地的场景实现，以及针对结合 AIGC 赋能数据域的探索及思考。

演讲提纲：

1. 背景介绍

• 数据看板和数据分析报表在企业中的应用
• 低代码可视化搭建页面的优势

2. 传统的开发流程

• 数据开发：模型设计，数据开发，交付数据
• 服务端：获取指标维度数据，Groovy 脚本加工转换，返回最终数据
• 前端：可视化搭建生产数据看板，拖拽 UI 组件，注册数据源，发送 API 请求，处理 API 返回数据转成 UI 参数数据，将处理后的数据手动绑定 UI 数据源

3. 标准化开发流程

• 数据开发：产出指标、维度对应的标准口径
• 服务端：可视化流程编排生产符合标准规范的 API
• 前端：基于不同 API 规范，产出标准逻辑转换函数+设置函数，支持 API 数据到 UI 组件的一键绑定

4. 数据看板类需求快速落地

• 基于指标、维度等元数据快速定位 API / 可视化快速生产 API
• 基于 API 返回数据推荐目标 UI 类型，完成一键绑定
• 基于指标、维度数据需求 —> 定位 API —> 推荐 UI 视觉 —> 一键绑定生成数据看板

5. 未来展望

• 基于 AI 技术的前端开发的发展趋势
  • 任意 API 接口数据与 UI 组件完成智能转换
  • 基于指标、维度数据需求，智能推荐相关 API，并智能生成数据看板 UI 页面
  • 基于指标、维度数据需求 —> 智能生成数据看板页面

你将获得：

• 了解数据域标准化流程、前后端分层、中后台低码化等前沿的设计思路及解决方案
• 探索 AIGC 结合数据领域的落地与实践
• 了解中后台前端研发提效的新思路