在企业中，管理层聚焦在端到端的价值流，呈现一般为流程+项目管理平台+各类模板的支撑，通过PMO、敏捷教练等不断督促项目/产品中的工程师们”及时“”真实“的反馈； 但工程师往往喜欢聚焦在产生价值的设计阶段，无暇顾及信息和状态的反馈，从而导致项目群交互出现问题、版本控制出现混乱、需求状态反馈延时。进一步导致高中层的管理和基层的工程师们构建不信任的文化。

那么在企业中的流程、工程、资产领域，是否可以真正融合？构建自动化反馈、自动化度量、自动化的价值流呈现和变更影响分析了？
    
本次演讲，结合演讲者的真实行业案例，讲述如何真正实现融合“流程”、“工程“、”业务“三者协同的”平台化工程“，此平台号工程不仅仅讲述工程底座，更重要的是如何构建精益价值流的最终融合和平台化的体现！ 让基层专注在工程领域的实践，而进展信息和资产信息自动化对齐到流程端，构建真正企业级别的数字化价值流链路，自动化引导操作，构建真正有效度量和变更影响分析。
    
最终达到：流程无感知、全盘自动化、信息自链路串联、变更自影响分析。

演讲提纲：

1. 高中层项目管理（“阳春白雪“）为何曲高和寡，工程师（”下里巴人“）为何烦厌项目管理

2. 破局之道：构建“流程“、“工程“、”业务“三者协同的”平台化工程“，构建真正的企业级别精益价值流平台，实现项目管理和工程实践的自动化对齐

3. 实现此“平台 “的步骤

4. 构建精益价值流后的横向度量，和各端工程领域的纵向度量的分析网

听众收益：

• 获取项目管理和工程领域割裂的破局之道
• 企业知晓如何真正构建精益价值流，来构建内部真正的数字化转型模式
• 知晓如何构建真正的度量分析网

如果将 0 视为创业初期的 Idea，1 是 PMF，即产品匹配市场需求，那么一个项目从 0 到 1 的过程可分为想清楚、做出来、推出去三个阶段。对 AIoT 项目而言，每个阶段有不同挑战，例如想清楚阶段的商业模式和目标客户画像不清晰，做出来阶段会存在资源不足、技术链条协同困难、进度Delay、返工等挑战。而 AIoT 项目又涉及软件和硬件链条算法链条，与软件项目管理相比，成本管理更为复杂，综合型人才稀缺，往往需要公司高管甚至一把手直接驱动。在此情况下，无法复用敏捷项目管理的思路，甚至某些环节要求一次性作对决策，对年轻 AIoT 创业者来说是巨大挑战。本次分享将解析一个 AIoT 创业项目的实战案例，并介绍后 ChatGPT 时代会对 AIoT 创业产生哪些影响。

演讲提纲：
1. AIoT 的前世今生
2. 创业项目从 0 到 1 的挑战
3. 如何应对？
4. AIoT 项目的北极星指标
5. 后 ChatGPT 时代对 AIoT 创业的影响

你将获得：

• 了解一个 AIoT 创业项目的实战案例
• 了解用人、方向、数据指标、流程设计、组织架构设计和信息化的方法论与策略
• 思考 AI 大模型技术 在企业项目管理中的应用机会