专题演讲嘉宾：李飞 博士

大模型的到来，除了在理解意图、生成文本、多轮问答等方面取得了不错的建树，一个很重要的方向就是让 GPT 学会自己规划任务，学会使用各种外部工具，来进行更广泛的任务执行，做到“知行合一”。近期随着 AutoGPT、BabyGPT 项目的异常火爆，也进一步验证了这种可能性。本次分享将通过产品案例讲解如何设计营销 Agent，包括任务规划、Prompt 设计、意图规划等，该框架可基于用户提出场景的目标进行任务的自动拆解和执行、探索大模型在营销领域落地的可能性。

演讲提纲：

1. 大模型时代 Agent 简介

• 什么是 LLM Agent
• LLM Agent 的类型
• Agent 的意义是什么

2. 营销场景下 LLM Agent 架构设计

• 解析营销场景，设计 LLM Agent 的架构
• Prompt 设计
• 意图对齐的设计
• 长短时记忆的设计
• 当前遇到的问题和解决思路

3. 展望和思考

• 大模型时代应用 Agent 化是趋势，但当前尚处于早期
• 哪些公司适合去做 Agent

你将获得：

• 了解什么是 LLM Agent
• 获悉营销场景下 LLM Agent 架构设计
• 评估本企业是否适合去做 Agent，以及可能遇到的问题和解决思路