专题：云原生架构设计与音视频技术应用

在传统支撑模式无法满足业务价值快速交付要求的情况下，传统企业应该如何引入 DevOps 能力进行突破创新，以及现在 DevOps 的现状是如何？带来了哪些挑战？针对这些挑战如何做出应对？

演讲提纲：

• DevOps 的现状
• DevOps 带来的挑战
• DevOps 运维要点
• 解决方案

你将获得：

• 提高 IT 运维的管理能力
• 提高全体员工的工作效率
• 提高产品交付给客户的速度

在本次演讲中，将重点围绕腾讯云近期在 Apache Pulsar 稳定性和性能方面优化的工作展开介绍，为开发者提供参考。

演讲提纲：

1. Apache Pulsar 的介绍
2. Apache Pulsar 在行业和企业关键业务中的落地实践
3. 腾讯云在 Apache Pulsar 稳定性和性能方面的优化工作

你将获得：

• 关于 Apache Pulsar 从 0 到 1 的实践
• 内部的监控与参数优化
• 对于 Apache Pulsar 的未来使用规划
• 腾讯云近期在 Apache Pulsar 稳定性和性能方面优化

当前的 AI 降噪方案大多存在如下两个问题：一个是网络模型过于复杂，性能消耗巨大，给实时场景交付提出了很大的挑战；另一个是容易将音乐当成噪声，对音乐场景的覆盖存在明显弊端。基于上述挑战，ZEGO 首发行业内场景化 AI 降噪解决方案，该方案集 AI 音乐检测、极轻量级 AI 降噪（ZegoAIDenoise）、传统降噪于一身，充分结合利用各自降噪算法的优点，不仅保证了实时语音的质量和可懂度，同时将性能开销控制在一个很低的量级，实现了场景和机型的全覆盖，提升用户体验，为实时交付保驾护航。

演讲大纲：

• AI 降噪的发展历程；
• 通讯场景下，ZegoAIDenoise 极小网络模型的探索；
• 音乐场景下，高保真音质的技术还原；
• 实时语音增强技术的展望。

你将获得：

• 了解传统降噪和 AI 降噪的优缺点；
• 了解通讯场景与音乐场景的降噪处理策略；
• 深度理解极小网络模型的设计方法。

JFrog 做为一个制品仓库服务提供商，支持了上千家企业用户的海量制品管理。如何应对用户持续增长的制品管理需求，成为了我们遇到的挑战。为了解决用户从海量文件中下载文件慢的问题，我们从存储层、系统架构层进行了大量的优化。本次分享会为大家介绍 JFrog 制品库的系统是如何设计的，以及如何来解决用户高并发下载和上传文件的问题。

演讲提纲：

• 海量文件存储占用磁盘大，如何优化
• 如何设计存储系统能支持高并发的文件上传
• 并发下载遇到瓶颈，如何水平扩容
• 用户如何自动化清理文件

你将获得：

• 理解制品库如何进行存储优化
• 理解制品库如何扩容
• 理解如何自动化清理过期制品