通过一些最佳实践，你将会了解到如何借助AntKV取得5x性能提升。同时，你也可以了解到针对 KV 分离的 Scan 性能优化思路，以及基于机器学习的 Learned Index 如何提高查询性能。本次演讲将分享以上经验。

演讲提纲：

1. AntKV 概述

• 简介
• 整体架构
• 核心功能
• 应用现状

2. 针对 KV 分离的 Scan 性能优化探索

• 背景
• 多线程预取加速
• 精细化配置
• 局部有序性优化

3. 借助 Learned Index 提升查询性能

• 背景
• 整体思路与模型
• 读写链路

你将获得：

• 了解 KV 分离在蚂蚁的最佳实践
• 了解针对 KV 分离的性能优化思路
• 了解机器学习在本地 KV 存储上的应用