随着美的全球数字化业务的拓展，金融系统承载资金、支付、认证、票据等重要基础服务，给供应链、电商、零售、信贷等核心业务提供了重要保障。 但随着业务发展和交易体量的增大，在准入、交易、支付等场景，需要及时有效的识别风险事件，在事前、事中、事后给业务护驾保航。 在这场景下，快速识别恶意用户、欺诈交易，黑产作案是对平台能力的极大挑战与价值体现。 智能风控中台历经数据规模由万级到亿级，由离线到实时的演进；从业务场景出发，借助大数据组件 Flink、ClickHouse、ElasticSearch 等，实现平台大数据架构的多次迭代升级。 本次分享，我们将从海量数据处理能力、大数据组件优化经验、大数据与AI相结合等方面介绍美的智能风控中台在大数据与AI领域的技术实践，分享智能风控中台从发展初期到现在的发展历程。 在业务场景越发复杂背景下，平台正借助大数据能力和 AI 能力，重点为业务提供安全问题、风险发现等智能预警功能。 同时也展望未来平台能力建设，让大家对智能风控应用蓝图有进一步的了解。 

演讲提纲：

1.业务背景

• 风控业务
• 业务与系统可靠性

2.核心架构演进

• 大数据平台 ：如何应对与日俱增的海量数据和用户并发量
• 智能化：基于 NLP 分类的风险挖掘
• 通用的高吞吐实时指标和规则引擎
• 架构演进：经验与踩坑——落地实践中的经验，好与坏都是积累

3. 未来规划

• 平台架构
• 架构下一次演进 

你将获得：

• 了解美的在智能风控中的工程实践经验
• 了解大数据如何与金融系统的结合
• 了解智能化手段的更多技术方案尝试与探讨