LLM 在大数据研发治理套件 DataLeap 中的应用实践

所属专题:现代数据架构演进

嘉宾 : (1) 王慧祥 | 字节跳动火山引擎 DataLeap 资深架构师(2) 丁桂涛 | 字节跳动火山引擎 DataLeap 技术专家

会议室 : 中优大宴会厅 1(三层)

讲师介绍

专题演讲嘉宾:王慧祥

字节跳动火山引擎 DataLeap 资深架构师

火山引擎 DataLeap 资深架构师,2020年加入字节跳动,主要负责字节跳动数据资产与治理平台的研发工作,在海量数据场景下的元数据管理与消费、存储资源治理、数据质量等场景上拥有较多的平台化、系统化解决经验,目前负责 AIGC 技术在大数据查询消费与管理方向的业务落地。

专题演讲嘉宾:丁桂涛

字节跳动火山引擎 DataLeap 技术专家

2018 年加入字节跳动,聚焦大数据研发方向,在大数据开发运维平台、工作流调度系统方向有多年经验,目前负责 AIGC 技术在大数据研发方向的业务落地。

议题介绍

地点:中优大宴会厅 1(三层)
所属专题:现代数据架构演进

演讲:LLM 在大数据研发治理套件 DataLeap 中的应用实践

LLM 的发展,引发新一代的内容理解、生成技术热潮,也使得门槛相对较高的数据研发治理领域,有了更加平民化、提供自然语言接口的可能。

DataLeap 是火山引擎数智平台(VeDI)推出的大数据研发治理套件,核心是帮助企业快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设。

演讲提纲:

  1. LLM在 DataLeap 数据资产方向的实践与应用
    • 数据资产行业发展历史与现状
    • 数据资产行业痛点
    • LLM应用:DataLeap-找数助手
  2. LLM 在 DataLeap 数据开发方向的实践与应用
    • 当前数据开发的现状
    • 数据开发当前痛点
    • LLM应用:DataLeap-开发助手
  3. DataLeap LLM 未来规划
    • LLM 在 DataLeap 迭代规划
    • 全链路 AI 能力

听众收益点:

  • DataLeap 大数据研发治理套件的核心能力和优势
  • LLM 技术在大数据研发与大数据资产消费领域的实践
  • LLM 技术目前在大数据平台产品应用的局限

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