随着云原生技术的发展，数据库与大数据行业趋势也有了一些转变。Serverless、全托管，以及自建数据库均有其适用的场景。然而，如何在可控性和成本之间找到平衡、在复杂性和易用性之间找到演进的方法，是亟需关注的问题。DevOps 和云原生带来了新的管理范式，容器化、容器编排、基础架构即代码、声明式 API 等给业界带来了新的启发。将 Kubernetes 作为业务与云的中间适配层，将多种数据库引擎统一管理，做好抽象能够更好的管理好多场景下使用云数据库的复杂度。

本次演讲，会从背景和历史教训出发，基于软件开发的新理念，为大家介绍如何做好多数据库引擎的抽象，如何用领域来封装复杂度、如何用低代码扩展新引擎？我们应该如何理解 HTAP？向量数据库可以被统一管理吗？混合云专有的 DBaaS 如何实现等等。

演讲提纲：

1. 历史与教训：云原生数据库与大数据领域的研究
2. 企业对数据基础设施的需求和本质
3. 抽象：如何更好的管理复杂度
4. 易用性：如何获得丰富的Day-2 Operation

听众收益点：

• 了解新一代的数据基础设施理念与实践
• 了解基于 Kubernetes 的有状态服务的抽象