作为一家电子支付公司，PayPal 每天处理着大量的交易，为了防止金融犯罪（如欺诈、洗钱、恐怖融资等）、保证 PayPal 合法合规运行，合规调查发挥了至关重要的作用。然而，合规调查也面临着诸多挑战，包括交易网络的复杂性，犯罪模式的多样性等等。

在本次分享中，我们将介绍 PayPal 如何利用图算法优化合规调查的流程，提高交易网络的调查效率。

演讲提纲：

1. PayPal 合规调查的背景和挑战
2. 基于交易网络的账户合规调查
3. 图可视化算法及技术助力合规调查
4. 交易模式的自动检测和发现

听众收益点：

• 了解 PayPal 如何通过图算法显著提高交易网络合规调查的效率，并有效预防金融犯罪
• 了解 PayPal 如何成功解决大规模交易量下合规调查所面临的独特挑战