专题：业技融合驱动金融创新

为响应监管部门“推动大型银行向中小银行输出风控工具和技术”的号召，工银科技作为工商银行金融科技对外输出的窗口，持续推进银行信用风险、操作风险、市场风险、数据要素的输出，在输出系统和服务的同时，输出工行最佳实践经验。

演讲提纲：

1. 中国工商银行的金融科技实践
2. 工银科技的产品体系
   • 信用风险管理
   • 市场风险管理
   • 反洗钱（操作风险管理）
   • 数据要素
3. 工银科技对外输出的案例

在企业数字化转型的背景下，各家公司都在积极深化数字化、精细化管理。为更全面、更高效地利用数字技术赋能业务数字化，在高效交付数字化产品的同时，助力业务成功，提升IT 价值，最终实现降本增效与业务价值最大化并举。本次演讲将结合实际案例，探讨业研一体化的建设背景和理念、落地难点、解题思路及关键实践。

演讲提纲：

1. 平安业研一体理念介绍
2. 业研一体实践案例分享
3. 平安业研一体未来建设方向

听众受益点：

• 了解业研一体的建设背景和理念
• 了解业研一体落地的难点和解题思路
• 通过具体案例的剖析，了解业研一体的关键实践

作为一家电子支付公司，PayPal 每天处理着大量的交易，为了防止金融犯罪（如欺诈、洗钱、恐怖融资等）、保证 PayPal 合法合规运行，合规调查发挥了至关重要的作用。然而，合规调查也面临着诸多挑战，包括交易网络的复杂性，犯罪模式的多样性等等。

在本次分享中，我们将介绍 PayPal 如何利用图算法优化合规调查的流程，提高交易网络的调查效率。

演讲提纲：

1. PayPal 合规调查的背景和挑战
2. 基于交易网络的账户合规调查
3. 图可视化算法及技术助力合规调查
4. 交易模式的自动检测和发现

听众收益点：

• 了解 PayPal 如何通过图算法显著提高交易网络合规调查的效率，并有效预防金融犯罪
• 了解 PayPal 如何成功解决大规模交易量下合规调查所面临的独特挑战

介绍基于 AI 大语言模型的金融智能应用平台搭建实践，分解在实际应用场景中，如何利用 AI 大语言模型端到端的解决实际问题，并以工程化视角，分享如何搭建可维护可持续可运维的金融智能化应用。

演讲提纲：

1. AI 大语言模型在实际应用中面临的问题及挑战
2. AI 大语言模型金融智能应用架构，包括业务架构、技术架构、模型矩阵
3. AI 大语言模型金融智能应用介绍，包括智能客服、TXT2SQL 数据分析、OCR 平台

听众受益点：

• 大模型时代，智能化应用的研发模式
• 端到端智能应用搭建与大模型微调、Prompt 工程等