2008年硕士毕业于复旦大学计算机系。2018年加入 PayPal 合规平台部门至今。专注以人工智能技术为合规调查提供创新、实用的解决方案,在反洗钱、违反用户使用协议检测和反金融犯罪等领域积累了丰富的实战经验。

2008年硕士毕业于复旦大学计算机系。2018年加入 PayPal 合规平台部门至今。专注以人工智能技术为合规调查提供创新、实用的解决方案,在反洗钱、违反用户使用协议检测和反金融犯罪等领域积累了丰富的实战经验。
作为一家电子支付公司,PayPal 每天处理着大量的交易,为了防止金融犯罪(如欺诈、洗钱、恐怖融资等)、保证 PayPal 合法合规运行,合规调查发挥了至关重要的作用。然而,合规调查也面临着诸多挑战,包括交易网络的复杂性,犯罪模式的多样性等等。
在本次分享中,我们将介绍 PayPal 如何利用图算法优化合规调查的流程,提高交易网络的调查效率。
演讲提纲:
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