基于 RAG 构建生成式 AI 应用最佳实践与”避坑指南“

所属专题:加速生成式 AI 落地的最佳实践

嘉宾 : 李元博 | 亚马逊云科技人工智能技术专家

会议室 : 爱那里厅 1(三层)

讲师介绍

专题演讲嘉宾:李元博

亚马逊云科技人工智能技术专家

亚马逊云科技专家型解决方案架构师,负责机器学习,生成式 AI 与数据分析等端到端的产品方案最佳实践研究和应用落地。

议题介绍

演讲:基于 RAG 构建生成式 AI 应用最佳实践与”避坑指南“

本次分享会介绍 RAG 实践中的一些经验积累,包括一些通用思路以及如何利用亚马逊云科技的服务 (如 Amazon Bedrock/Amazon OpenSearch) 优化基于 RAG 的生成式 AI 应用开发。

演讲提纲:

  1. RAG 场景的特点和分析
  2. RAG 技术经验总结
  3. 如何使用亚马逊云科技的相关服务更好的构建基于 RAG 场景的应用

听众收益

  1. 深入了解 RAG 的项目落地的挑战和解决思路
  2. 更好的构建基于 RAG 场景的应用

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