大语言模型提示词工程原理及最佳实践

所属专题:加速生成式 AI 落地的最佳实践

嘉宾 : 郑昊 | 亚马逊云科技人工智能技术专家

会议室 : 爱那里厅 1(三层)

讲师介绍

专题演讲嘉宾:郑昊

亚马逊云科技人工智能技术专家

亚马逊云科技人工智能及机器学习架构师,负责大语言模型的训练、推理及基于大语言模型的应用优化等探索实践及落地。

议题介绍

演讲:大语言模型提示词工程原理及最佳实践

本次分享将会介绍大语言模型 PE 原理、优化重点以及基于 Amazon Bedrock Claude 模型在不同任务下的 PE 最佳实践。

演讲提纲:

  1. 提示词原理
  2. 提示词优化
  3. Claude PE 分任务案例

听众收益:

  1. 了解基于大语言模型的 PE 原理
  2. 了解不同任务下的优化实践

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