专题演讲嘉宾：张志成

当前越来越多的模型加入开源模型社区，其中具有较强指令理解能力的模型也越来越多。从这个角度出发，ModelScope-Agent 作为一个开源的 Agent 框架不仅支持 GPT-3.5， GPT-4等主流 Agent 框架依赖的模型，还支持了众多指令理解能力优秀的开源模型如 Qwen-plus, ChatGLM3 等模型。在此基础之上，ModelScope-Agent 结合魔搭开源社区的力量贡献了众多有价值的应用，如 Facechain- Agent，Story- Agent 和 AgentFabric 等应用，为开源模型社区在应用生态的繁荣提供了工程底座。

演讲提纲：

1. ModelScope-Agent 系统架构介绍
2. ModelScope-Agent 支持大小模型协同，使得用户可以将来自 ModelScope 社区内的2300+个优质模型变成自己的工具
3. ModelScope-Agent 在支持开源模型过程中，遇到指令理解效果不好的情况下，提供 fallback 方案，允许用户能够部分修正理解结果，推进应用流程
4. ModelScope-Agent 所支持的几个案例场景：AgentFabric，Story- Agent 以及 Facechain- Agent
5. ModelScope-Agent 的规划

听众收益点：

• 用户可以了解目前 ModelScope 开源生态在 Agent 方向的发展规划
• 启发用户思考 Agent 应用，在开源生态做出更多有创意的工具