专题演讲嘉宾：苏珂

本演讲首先介绍 MathGPT 的推理工程架构演进过程以及相关挑战，进而介绍大模型基座 AI PaaS 平台在降本增效、云原生、AIOps 等方面的智能数字化改造，最后围绕好未来行业大模型在多个教育场景、企业内部效能提升、AI 闭环生态的应用落地的实践和探索做一些详细介绍。

演讲提纲：

1. MathGPT 工程架构演进
   • 针对大模型资源紧缺与线上并发性能要求矛盾的工程化改造
   • 服务容器化 & CI/CD 的快速迭代的研发实践
2. 模型基座 PaaS 平台智能数字化改造
   • 平台基于 Service Mesh 的多级弹性伸缩改造
   • 平台商业化的技术改造
3. 行业应用落地实践
   • 大模型在标注系统上的应用探索
   • 大模型在高校教育场景上的应用探索

听众收益点：

• 了解好未来 MathGPT 在大模型工程化上的一线实践经验
• 了解弹性伸缩在教育场景的探索实践
• 共同探讨大模型的落地应用场景