2021年前,曾任职IBM、Intel等公司,主要从事存储相关工作;曾在OpenStack,、Ceph,以及其他块存储方面有开发经验;2021年加入The Trade Desk,主要从事应用软件的开发。

2021年前,曾任职IBM、Intel等公司,主要从事存储相关工作;曾在OpenStack,、Ceph,以及其他块存储方面有开发经验;2021年加入The Trade Desk,主要从事应用软件的开发。
尽管出现了各种数据库技术,但关系数据库仍然广泛用于管理和存储数据。随着数据库中数据的不断增长,后端工程师经常会遇到SQL查询性能问题。虽然向DBA寻求帮助是一种选择,但您是否考虑过自己深入研究这个话题?本演讲旨在提供对关系数据库中SQL查询执行的全面理解。从基本术语(如SQL server中不同类型的索引)的概述开始,演示文稿将深入研究这些索引的实现细节。此外,本讲座将对SQL查询的执行过程进行详细解释。与会者将深入了解数据库引擎的内部工作,并了解执行查询所涉及的步骤。在此基础上,将讨论SQL查询的实用优化技术,使工程师能够提高查询的性能。本次演讲的目标受众主要是利用关系数据库存储数据的工程师,他们对协作探索处理查询性能挑战的策略感兴趣。
演讲大纲:
1. 基本原理
2. 工作使用
3. 如何优化
听众收益:



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